Redes Neuronales Artificiales
Presentación Final: Reporte y Programa
Presentación Final: Reporte y Programa
Este es el reporte final para la materia de Redes Neuronales Artificiales, en la cual estuve trabajando en el proyecto de Reconocimiento de Personas Mediante Voz, en conjunto con mis compañeros Cecilia Urbina y Roberto Martínez.
El objetivo del proyecto fue crear un sistema funcional que permita identificar si un usuario es el correcto o no, mediante su voz. Esto dentro de un sistema que muestre una ventana y que de un texto que tendrá que ser leído por la persona que intenta autentificarse, el audio es captado y analizado, y crea una entrada de datos a la red neuronal la cual se encargara de decir en su salida si el usuario fue identificado o no, y mostrar el resultado finalmente mediante una ventana.
Trabajo grupal
En la siguiente captura se muestran los commits realizados en Octubre y Noviembre desde una semana después de haber presentado el examen de medio curso, y con esto podemos crear evidencia del trabajo realizado.
Estuvimos haciendo cambios en el código que ya teníamos hasta la mitad del curso, de ahí en adelante fueron cambios que tuvieron que ver con la separación del código en clases.
Entre las clases que creamos están la de la Neurona y la de la Red, en las cuales se definen la cantidad de neuronas a utilizar y donde se hace el proceso de generación del vector de pesos, así como el aprendizaje de la Neurona.
Entre los cambios que podemos resaltar, y que se puede evidenciar mediante los últimos commits tenemos:
- Separación del código en clases
- Análisis con PCA
- Creación de la clase interfaz
- Aprendizaje con dos neuronas
- Generación de un vector de pesos bueno
- Reconocimiento funcional
Código
El código completo y las partes en las que yo contribuí están en el repositorio, enseguida se encuentra la liga directa.
El siguiente es el código de la clase Neurona, donde estuve haciendo algunas modificaciones para que fuera útil para el programa que inicia el aprendizaje y el programa que verifica los usuarios que necesita recibir la salida generada por la neurona.
Vídeo demostración
El siguiente vídeo muestra el funcionamiento de dos neuronas que separan cuatro clases, con datos generados con una versión más reciente el programa generador de vectores de entrada.
Presentación en equipo
Integrantes del equipo:
Todo bien aquí; 10 + 20.
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